丈量技能的不断开展往往伴随着科技水平的不断进步以及探究规模的不断扩展，微观至浩渺星河、微观至原子夸克都是探究的前沿方向。从大标准的地形学丈量、空间场景的激光三维重建，再到惯例标准的结构光三维丈量、激光三维扫描以及拍摄丈量多视图重建，然后小至微观等级的显微丈量技能，不同标准的丈量办法简直涵盖了不同范畴的各个层次。现代科技也总是朝着不同标准开展，从多个标准上准确地知道和感知这个国际是丈量技能不断开展的本源动力。
在机械加工、航空航天、刀具制备等范畴中，很多零件都具有多标准描摹检测的需求。以航空发动机为例，发动机叶片全体叶型、部分微小气膜孔等要害区域的质量对发动机的功能具有重要影响，进而对这些区域的丈量提出了更高的要求。可是，单一的丈量办法无法满意叶片要害区域的丈量需求，现在多标准组合的丈量办法是处理发动机叶片丈量的一种有效途径，与单一标准丈量数据不同，多标准丈量数据间的标准、分辨率、精度等方面存在较大差异，导致配准难度大。因而，多标准丈量数据的准确配准是要害。
针对这一使用需求，近期南京航空航天大学的高凯元与崔海华等在《光学 精细工程》（EI、Scopus录入，中文中心期刊，《仪器仪表范畴高质量科技期刊分级目录》和《光学和光学工程范畴高质量科技期刊分级目录》“T1级”期刊）上宣布了题为“根据小波改换的精细丈量点云多标准分化”的封面文章。
宏微组合式丈量模型如图1所示，使用结构光丈量办法获取全体的形面，使用显微丈量办法获取零件外表部分更高精度的细节，完成多标准数据的获取，可是未完成丈量数据的坐标归一化，即未完成全方位一体化检测。
根据所树立的丈量模型获取丈量数据，作者对小波改换的理论进行了剖析推导，并将该理论使用到精细丈量点云中，完成了小标准点云标准与数据量一起向大标准的有机过渡，并根据分形理论，经过核算两种维数与一些经典的滤波采样办法进行了比照，验证了作者所提办法的长处，可以完成对小标准点云的多标准分化，一起还能坚持与原始数据具有高度的类似性。以某航空发动机气膜孔的显微丈量数据为例，进行多标准分化，如图2所示，不同分化办法的两种类似维数差异如图3所示。
因为不同标准的检测设备自身存在分辨率与精度的差异，获取到的点云数据存在标准与数据量的差异，作者经过多标准分化办法进行预处理，使用经过标准分化后得到的近似标准点云与原始结构光点云进行配准，并将配准的矩阵改换联系使用到原始点云，配准功率与精度得到了大幅度提高。将存在标准与数据量较大的两片点云进行配准，效果如图4所示，配准时刻大幅度削减，配准精度提高了61.36%。
该研讨经过组合不同标准的丈量设备，调集单一标准丈量设备的优势，拓宽了丈量设备的丈量规模；该丈量办法与数据处理算法可以完成对多标准零件的一体化丈量，为后续杂乱零件、智能结构的检测供给一种全新的思路与办法。
崔海华，教授，博士生导师，南京航空航天机电学院航空宇航制作工程系教师，我国计量测验学会-计量仪器专业委员会委员，我国工业与使用数学学会-几许规划与核算专委会委员，我国图画图形学会-视觉检测专委会委员。长时间从事面向航空航天智能制作的数字化三维视觉丈量、检测和定位技能研讨，包含核算光学成像、数字化精细三维丈量和图画处理等。以榜首作者和通讯作者宣布学术论文60余篇，其间SCI录入35篇，受邀参加著书2部，授权发明专利和软件著作权20项。掌管国家重点研制方案子课题、国家高级数控机床04专项子项目、国家自然科学基金、国防根底加强技能范畴基金、航空基金、江苏省自然科学基金（优异结题）、江苏省效果转化子课题、我国博士后科学基金等三十余项。辅导学生取得第五届我国“互联网+”大学生立异创业大赛金奖和其他国家、省、市竞赛一等奖10余项。当选江苏省“双创方案”科技副总，获江苏省科学技能一等奖和二等奖各1项。
南京航空航天大学视觉三维成像与精细丈量实验室崔海华教授团队，针对航空航天智能制作的数字化三维视觉丈量中的问题进行了研讨，首要包含面向机器人安装的组合式跨标准视觉丈量技能、深度学习增强的智能化辨认检测技能、面向航空航天特征的线结构光丈量技能、根据视觉的机器人制孔基准丈量技能、根据对焦显微的三维描摹高精度丈量技能，面向航空航天制作的三维面形丈量技能等，承当过多项国家重点研制方案、国防根底科研方案,以及根底加强方案技能范畴基金项目等。
高凯元,刘雷,崔海华等.根据小波改换的精细丈量点云多标准分化[J].光学精细工程,2023,31(03):340-351.
5. 翟鹏, 崔海华, 胡广露, 等. 面向线结构光丈量的直线空间改换光平面标定办法[J]. 激光与光电子学发展, 2021, 58(2): 264-270.
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