在国家安全布景下，此类智能化东西可以经过AI生成的猜测洞察力改动目标和正告格式，启用半自主体系，例如运用LLMs来练习有用的机器人并与之交互，以及支撑从物流和供应链管理到出口控制请求检查的使命。
ChatGPT风行全球。自2022年11月发布以来，OpenAI的谈天机器人在SAT考试中取得了1020高分，经过了医疗执照考试，成功地下降了用户的有线电视费用，乃至起草了怎么监管AI的立法。从讲堂到播客再到餐桌，乃至名人聚集的电视节目，它一直是热门话题。
关于ChatGPT对教育和劳动力等范畴的影响，有许多议论。可是这个“ChatGPT时间”，以及更广泛的大言语模型(Large Language Models，LLMs)，对美国国家安全意味着什么？
在战略层面，各国将寻求运用AI模型取得经济、军事和国家安全优势。正如OpenAI首席执行官 Sam Altman在国家AI安全委员会(NSCAI)2021年全球新式技能峰会期间告知Eric Schmidt的那样，“将有多种全球尽力来构建这些强壮的人工智能体系，而在世界上取得咱们想要的成果的最佳方法，即与自在民主制度相一致的AI，将需求咱们和咱们的盟友首要构建它们”
本文的其余部分将概述LLMs的一些战略考虑，首要评价咱们今日在AI前进的高潮中所在的方位，然后转向LLMs对国防部、情报界和更广泛的美国国家安全安排的详细影响。咱们将以决议计划者的要害考虑作为结束。
ChatGPT并非凭空呈现。相反，它是AI快速开展的更广泛趋势线中的最新数据点。近年来，自然言语处理(Natural Language Processing，NLP)以及其他前进机器使命功用的机器学习(ML)功用开展迅速。在OpenAI于2020年发布GPT-3和2022年末发布ChatGPT的时间之间，仅LLMs生态体系就现已开展到包含来自世界各地的十几个实体，它们现已根据开源LLMs发布模型和构建合适特定用处的东西。
今日推进LLMs向前开展的许多首要参与者都是美国公司。可是，我国的实体和公司，以及英国、以色列、韩国等国家的安排，也成为了重要的参与者。虽然美国私营部门具有竞赛优势，但我国决计在AI范畴逾越美国，在各个范畴抢夺领导地位，包含算力、算法、数据、应用程序、集成和人才。我国也是LLMs的快速追随者，百度将在3月份发布自己的类ChatGPT的谈天机器人。
更重要的是，咱们可以预期AI生态体系将进一步扩展，由于练习AI模型的妨碍(如本钱)会跟着“无代码AI”等新技能的呈现而削减。美国有必要为世界上越来越多的参与者，从国家到公司再到个人，做好预备，以便可以为各种意图创建和运用定制算法。
现实上，LLMs等东西正变得越来越有用和易于运用。据报道，在上线的两个月里，ChatGPT的月活泼用户已到达创纪录的1亿。TikTok花了九个月的时间才到达这一里程碑。谷歌宣告将很快发布自己的谈天模型Bard，该模型树立在其内部LaMDA模型之上。与许多其他安排相同，SCSP在最近几个月运用LLMs来协助生成内容。在咱们的第一份陈述《国家竞赛力的中期应战》中，咱们尝试了三个LLM：OpenAI的GPT-3、Hugging Face的BLOOM和Anthropic开发的模型，向它们问询陈述旨在处理的要害问题(大致上，LLMs的答复是合理的)。咱们还运用LLMs来协助编撰本文的前一版，咱们的2022年全球新式技能峰会邀请了Anthropic LLM(与Anthropic联合创始人Jack Clark一同)答复观众的现场发问。
但是，LLMs可以做的不仅仅是议论国家安全形势，他们实际上开端刻画它。以下是美国国家安全企业中LLMs的一些潜在用例。
LLMs作为“智能化intelligentized”东西的接口：相似于ChatGPT的LLMs可以成为人类拜访各种AI东西的接口，包含计算机视觉和机器人技能。在癌症筛查等使命中，人机团队(Human-machine teams，HMT)现已证明比独自运用人类或AI模型更有用。在国家安全布景下，此类智能化东西可以经过AI生成的猜测洞察力改动目标和正告格式，启用半自主体系，例如运用LLMs来练习有用的机器人并与之交互，以及支撑从物流和供应链管理到出口控制请求检查的使命。
LLM和情报：ChatGPT和其他新式技能有才能在所有情报学科(INT)和情报周期的各个阶段，以及在战役的各个层面为戎行树立一个更强壮、更快的情报社区。运用ML模型的HMT功用现已证明可以经过过滤很多数据和符号重要信息来前进情报处理和剖析的功率，并使剖析师可以专心于更深化的剖析。LLMs还可以经过协助生成估量剖析草稿、精确翻译外文等来前进出产力。特别是关于开源情报(OSINT)，具有外部查找才能和专家知情练习数据的LLMs将增强咱们的搜集和剖析才能。可以为对开源情报中心的需求和情报意图练习和开发这些东西。
决议计划支撑：决议计划优势将归于具有才能运用AI模型作为决议计划支撑东西的国家。经过将AI、数据、建模和仿真功用以及猜测洞察力正确组合，模型将可以拟定出各种方针选项，并向人类决议计划者供给剖析。最近的成果，例如AI模型在战略游戏“强权交际Diplomacy”中的体现优于人类，其间触及与对手互动和讨价还价，以及在战役游戏中展现了这一技能向量的相当大的前进，即便还有更多的作业要做。LLMs在做出操作决议计划的半自治体系中应扮演的人物有显着的局限性。但是，这些“专家”或许是房间里的另一个声响，供给关于方针或战役挑选的实时、数据知情的观念。
信息格式：ChatGPT增加了NSCAI终究陈述第1章中描绘的危险，即在咱们拟定恰当的对策之前，咱们的对手转动了启用AI的信息操作的表盘。比如ChatGPT之类的LLMs可用于以速度和规划生成共同的文本，然后避开现有的过滤体系。或许最重要的是，虽然这些技能才能在ChatGPT之前就现已存在，但跟着大众的重视，更多人或许会质疑他们在交际媒体等上阅览的内容是否由AI生成。咱们或许的确正在进入一个咱们消费的大部分内容都是AI生成的世界，为国家和非国家行为者发明新的载体来刻画信息格式。令人欣慰的是，最近组成内容检测功用的激增，包含OpenAI发布的文本分类器和C2PA的规范规范，前进了国家安全专业人员和知情公民等人将具有可用于协助辨认组成媒体的东西的远景。
数据和练习是根底：LLMs近年来取得了长足的前进，但它们不是神谕。它们终究只能与练习它们的数据相同好，而且可以发生没有现实根据的“错觉”信息。它们的运用总是会带来相关的危险，人类有必要细心考虑。虽然如此，LLMs将持续激增，由于国家、公司和其他参与者推进了最先进的技能水平，而且人们将ChatGPT等东西集成到他们的日常日子中。任何具有全球技能野心的国家都不会在生态体系向前开展时回身脱离。
AI对立AI：跟着AI功用被整合到国家安全设备中，咱们的LLMs或许会与咱们的对手进行测验，不管是在特定情况下仍是为了全体信息优势。美国将需求运用私营部门的竞赛优势来保证咱们的LLMs是世界上最好的。此外，咱们需求保证美国军方和情报界的AI东西在恰当情况下可以与咱们的盟友和合作伙伴的AI东西进行互操作。
黑匣子问题：跟着咱们越来越依靠AI体系，咱们需求一种方法来解说和了解它们。“注意力建模attention modeling”和“思想链推理chain-of-thought reasoning”方面的前进是有出路的，但咱们依然无法“查询”AI应用程序以“评论”其思想过程。这一范畴的打破将使人类用户可以了解AI体系做出特定决议的原因，然后有助于树立对AI体系的信赖。
网络安全和代码：LLMs将经过代码生成在根底计算机科学层面影响国家安全，对国家安全安排、企业和顾客发生影响。Copilot是针对代码生成进行微调的GPT-3版别，现已大大前进了编码精确性和出产率。相似的技能开端用于检测和避免零日进犯，而且一般可以协助强化代码。LLMs还将为网络安全发明新的危险载体，例如下降歹意网络参与者的进入门槛。这些危险将使大规划布置有助于保证咱们的网络体系安全的AI东西变得愈加重要。
跟上技能的开展速度：不管是拟定AI法规仍是将AI才能整合到人类劳动力中，政府都将尽力跟上技能快速开展的脚步。例如，欧盟委员会正在尽力处理欧盟行将出台的AI法案将怎么处理ChatGPT等体系的问题，这凸显了设置适用于最新功用的管理模型的难度。相同，东西和技能的快速改变或许会导致政府部门和安排采纳保存的情绪并持续运用时现已过期的体系。仅有的前进方向是让收购流程和管理结构等变得满足灵敏，以便它们可以跟上AI的脚步。
归根到底，不管咱们的领导者和安排是否倾向于“ChatGPT时间”，LLMs和AI都将更广泛地重塑国家安全格式。今日，美国在LLMs研制的前沿具有要害的竞赛优势。但长时间优势将经过选用此类东西来刻画，而那些无法适应和落后的人将面对危险。
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