人工智能研讨的我国力量(组图)

来源:优游ub8     发布日期:2022-08-10 04:29:12

  1956年在美国举办的达特茅斯会议,探讨了人工智能的打开。在这次会议中,人工智能(AI)的概念被正式提出:“让机器能像人那样认知、考虑和学习,即用核算机模仿人的智能”。参加这次会议的科学家开端在科研范畴致力于人工智能的打开,但受制于核算机技能的水平,其时人工智能的打开有限。

  在20世纪60年代,美国科幻小说家阿西莫夫在《纽约时报》开设专栏,对人类半个世纪后的科技日子进行猜测。他预言:“到2014年,机器人有了自己存在的含义:把人类从琐碎的家务中解放出来,人们只需头一天晚上对机器做出设置,第二天早上就能够直接享受现成的甘旨早餐。”

  我国核算机仿真与核算机集成制作专家、我国工程院院士李伯虎以为,人工智能最近60年打开能够分为三个阶段:20世纪50年代至70年代,人工智才能求模仿人类才智,可是受过火简略的算法、匮乏得难以应对不确定环境的理论以及核算才能的约束,这一热潮逐步冷却;20世纪80年代,人工智能的要害使用——依据规矩的专家体系得以打开,可是数据较少,难以捕捉专家的隐性常识,加之核算才能仍然有限,使得人工智能不被注重;进入20世纪90年代,神经网络、深度学习等人工智能算法以及大数据、云核算和高功能核算等信息通讯技能快速打开,人工智能进入新的快速增长时期。

  李伯虎说:“当时,正在产生严重革新的信息新环境和人类社会打开的新目标,催生人工智能技能与使用进入了一个新阶段。这一次人工智能新高潮的最大特点是企业引领。”

  确实是这样,在国际上,谷歌、IBM、亚马逊等各自打开了对人工智能范畴的研讨。谷歌的人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)在围棋范畴的“人机大战”招引了国际的目光。在我国,阿里巴巴、华为、百度等公司在人工智能方面也各有建树。比方,在我国,“人脸辨认”这一人工智能技能已在多家公司的刷脸付出产品中被广泛使用。

  人工智能工业技能立异战略联盟理事长、我国工程院院士高文表明,新一轮的人工智能浪潮由企业带动,现在多国已注重到人工智能巨大的打开潜力,加大了对人工智能研讨的赞助。

  2016年,美国白宫科技方针办公室成立了机器学习与人工智能分委会,先后发布了《预备迎候人工智能的未来》《国家人工智能研讨和打开战略规划》《人工智能、自动化与经济》三份陈述,深化调查了人工智能驱动的自动化将会给经济带来的影响并提出了美国的三大应对战略。

  英国于2016年拟定《机器人与人工智能》战略规划,发布了《人工智能:未来决议方案拟定的机会与影响》陈述,期望成为机器人技能和人工智能体系研讨范畴的全球领导者。

  在我国,“人工智能”被写入我国“十三五”规划大纲。在2016年5月,国家发改委、科技部、工信部及中心网信办四部委联合下发《“互联网+”人工智能三年举动施行方案》,要“充分发挥人工智能技能立异的引领效果,支撑各行业范畴互联网+创业立异,培养经济打开新动能”。面向2030年的人工智能规划行将出台,我国的人工智能研讨与开发将进入顶层规划后的体系推进阶段。

  我国工程院院士潘云鹤表明,我国对智能城市、智能医疗、智能交通、智能制作、无人驾驶等范畴的研讨需求日积月累,“我国已在这些范畴完成了信息化,现在迫切需求智能化”。

  作为典型的前瞻性根底研讨范畴,人工智能得到了我国根底研讨最主要的支撑途径——国家自然科学基金委的继续注重和注重。自然科学基金较早地做出了前瞻布置,聚集要点问题,赞助了大批探究性研讨项目,培养了一批根底研讨部队。

  国家自然科学基金委员会自1986年景立起就开端在机器智能根底理论与办法、人工智能使用、人工神经网络、核算机图画与视频处理等多个范畴支撑科学家自在探究,继续环绕人工智能范畴打开根底研讨,专门针对人工智能范畴开设相关学科代码,对人工智能范畴进行详尽区分和规划。在人工智能与常识工程范畴,基金委设置了人工智能根底、数据发掘与机器学习、智能Agent的理论与办法、智能查找理论与算法、智能体系及使用等请求代码,意在鼓舞科学家在这些前沿范畴打开自在探究,进一步夯实人工智能的科学根底。

  一起,我国还启动了“视听觉核算根底研讨”严重研讨方案,这项技能成果将终究运用在无人驾驶技能范畴。该方案施行8年来,清华大学、上海交通大学等十余所高校和科研院所的科研团队参加,在脑的视听觉认知、无人驾驶、图画、语音和文本(言语)信息处理等方面取得了一系列处于国际前沿的重要研讨成果,在《神经元》等国际学术期刊上宣布了很多高水平论文,对推进我国信息范畴及相关工业的原始立异与打开起到了严重的引领效果。

  在智能机器人研讨方面,基金委2016年启动了“共融机器人根底理论与要害技能研讨”严重研讨方案,拟赞助经费2亿元,面向我国高端制作、医疗恢复等范畴对共融机器人的需求,力求为我国机器人技能和工业打开供给源头立异支撑,还与深圳市人民政府一起建立机器人根底科学中心项目。

  在全球科学技能革新的年代浪潮下,我国关于人工智能范畴的根底研讨取得了不少打破性打开,我国科学家在学科前沿现已占有了一席之地。依据SCImago期刊排名显现,2015年,美国和我国在学术期刊上宣布的相关论文算计近1万份,而英国、印度、德国和日本宣布的相关论文总和也只相当于美中两国一半,我国人工智能论文引用量排名国际第一,论文影响力方面我国则排名第三。麦肯锡公司全球总裁鲍达民说:“我国与美国是当今国际人工智能研制范畴的领头羊。”

  2016年,我国工程院依据人工智能60年的打开,结合我国打开的社会需求与信息环境,提出了人工智能2.0的理念。

  我国工程院高文院士表明,人工智能2.0的一个鲜明特征是完成“机理类脑,功能超脑”的智能感知,从而完成跨媒体的学习和推理,比方人工智能AlphaGo便是经过视觉感知取得“棋感”:“它将围棋盘面视为图画,对16万局人类对弈进行深度学习,取得依据局势敏捷判别的棋感,并选用强化学习办法进行自我对弈3000万盘,寻觅对终究制胜的要害好方法。”经过这种感知,AlphaGo完成了符号主义、衔接主义、行为主义和核算学习“四剑合璧”,终究逾越人类。

  杨卫以为,在研制活动的全链条——从根底科学到技能及产品和商场中,基金委正是源头供给者。顺应年代打开要求深化探究人工智能,不只谋福于民,更可为国家在严重研讨范畴的打破作出贡献。

  基金委发布的《国家自然科学基金“十三五”打开规划》环绕人工智能打开战略做出了清晰布置与推进:“十三五”期间,基金委在学科布局中新增了“数据与核算科学”学科打开战略,在打开范畴中提出了包含面向实在国际的智能感知与交互核算、面向严重配备的智能化控制体系理论与技能、流程工业常识自动化体系理论与技能以及大数据环境下人机物交融体系根底理论与使用等多个优先打开范畴。

  此外,为推进人工智能研讨的拓宽与丰厚,科学基金将要点支撑通讯与电子学、核算机科学与技能、自动化科学与技能等分支学科之间的穿插研讨,经过穿插研讨孕育严重打破。

  “我国人工智能的打开前景闪烁着期望的曙光,有望领跑国际。”杨卫指出,在科技打开过程中,一个国家从跟跑到领跑的历史性跨过既是富丽的,又是困难的。它需求登高望远地掌握立异规则,认识到领跑特有的表现形式,并审时度势挑选正确的领跑方向,而人工智能作为人机网共融的重要组成部分,和才智数据、新物理、组成生命、量子跃迁一道,有或许成为我国科技首先完成从跟跑到领跑的跨过的五个重要范畴。

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