关于制造商、仓储经营者或其他需求恪守多项职业、政府和客户要求的下流供应链企业而言,信赖不能代替验证,这是防患于未然的优选方法。因而,企业需求练习职工怎么承认每个零件及制品质量的一致性和规划合规性,或许还需求出资于机器视觉体系,经过这些体系来主动查看轿车、电子元件、食物、饮料、药品等各类产品,以确保出产、装置和灌装的准确性。别的,企业也需求从顾客安全和财政影响等层面,去了解忽略会带来的潜在危险。
可是,企业是否对这些产品或其包装上标签的制作和验证给予了平等的考量和出资?仍是全然依赖于打印与运用体系配置和运转正常?
虽然现在的打印与运用体系中运用的打印引擎以其准确性著称,但全然信赖标签方位正确并能反映正确信息的主意仍存在危险。打印引擎是人工编程的,且其本质仍是打印机。若人们未能及时替换打印头,则会导致标签质量的暂时下降。
在实践作业中,企业无法组织职工在出产线上亲近重视经过打印与运用体系运转的每个贴签产品或包装。在不形成运作减速或中止的状况下,或许很难完全查看每个贴签物品。担任验证标签质量和准确性的职工也或许会遗失问题。一旦标签流向供应链,就无法修正过错或不合规的标签了。
或许下一环节的人员可以处理标签问题。例如,假如入库团队在库房中发现标签问题,他们或许可以阻拦贴错标签的产品进一步运送。可是,假如是监管查看员或顾客发现标签过错怎么办?再或许,假如包裹被发送给了过错的收件人,或许由于地址不正确或难以辨认而停留于分拣站怎么办?结果或许很严重且价值昂扬。
这便是为什么咱们在标签运用程序中看到了这样的趋势——信赖主动化,但仍需验证,尤其是关于打印与运用标签程序。
固定式工业扫描器和机器视觉体系助力构建标签可信度
出于若干原因,一维和二维标签验证应和打印与运用体系一起主动实行,企业需求能100%承认:
1.贴有标签,且打印与运用时的信息是正确的。标签完整性关于制药、轿车和餐饮等高度监管职业的合规性尤为重要。假如文本不行显着、色彩不正确,或许短少批号,企业或许会因误用或无法快速召回而承当经济责任。当然,短少标签的状况总是人所不肯的,由于这会导致糟蹋和履单推迟。
2.标签数据可读。有时职工或许会以为某个条码或地址是可读的,但扫描器却无法读出。当货品在供应链中运送时,扫描器需求可以提取各类数据,这一点很重要。
3.贴签方位正确。正如我刚刚举例的,人们的观点是片面的。假如贴签的方位间隔要求还差半厘米,纵然人眼或许无法区分这么小的距离,但也或许会因而而被视为不合规。
经过在打印引擎旁的出产线上装置固定式工业扫描和机器视觉体系,企业将可以在存在问题的物品脱离出产线,抵达装卸码头或进一步运送到供应链下流之前,当即发现并处理标签质量、方位或数据准确性方面的各种问题。
固定式工业扫描器可以查找标签和数据是否缺失,而机器视觉体系经练习后,可以查找标签上的形状或标识(也称为“样本”)。当物品在出站查看运用程序中经过机器视觉相机下方时,它会寻觅该样本,以确保标签存在且方位正确。假如用于分拣,它将寻觅快递标志,并将包裹从头定向到正确的分拣线,以进行后续配送。机器视觉体系还可以丈量亮度或在标签查找区域内实行像素计数。企业可以界说查验规范,设定需满意的一组约束条件,超越这些约束的产品会被视为不合格。
此类主动验证扫描的长处在于其可以兼作进展陈述,且不触及人工干预,除非体系发现问题。众所周知,出于多种原因,产品可追溯性现在尤为重要。因而,不管何时,假如企业能承认某一物品已经过某个查看点,就意味着企业本身和其他相关者已获得了名贵的运营洞悉力,这些洞悉可以为事务规划、陈述和优化供给参阅信息。一起,整个流程中都不再有产品或包装接触点,职工就能腾出时刻,专心于更高价值的使命。这将有助于企业更好地保持出产、订单实行和确保分销运营的合规性,且可以始终如一地按计划进行。