工业机器视觉的四大运用范畴及三大未来趋势

来源:优游ub8     发布日期:2024-04-16 04:17:12

  运动的设备。工业机器视觉的中心是经过“机器眼”替代人眼,对物体进行辨认、丈量并做出判别。

  从机器视觉工业链视点来看,机器视觉职业工业链环节较长,上游由机器视觉体系硬件和软件算法构成,中游为设备商和体系集成商首要担任软件的二次开发和设备制作,下流运用场景和职业广泛。

  工业是现在我国机器视觉职业最大的下流运用范畴,工业范畴的销售额占比为81.2%,其间工业职业包含电子制作、显现面板、轿车、印刷、半导体、食物饮料包装等职业。其他、交通、文娱、国防安防职业为辅。

  依据亿欧智库调研成果,跟着职业深度及广度运用的快速开展,工业机器视觉运用范畴中,现在域值得重视的四大赛道别离是3C电子、半导体、锂电、光伏。

  全球当时3C电子工业向开展我国家搬运,伴跟着3C职业高精度、换代快等特色 ,助推机器视觉技能迭代,运用场景延伸和品类拓宽有望继续推进我国3C职业机器视觉浸透率前进。

  从职业和产品特色归纳来看,机器视觉在3C电子职业运用最为老练,3C电子的职业特色及产品特色都决议了机器视觉在该职业的浸透率将会更高。

  机器视觉在半导体职业的运用,未来有望完结机器视觉全流程技能支撑。在2019年的全球半导体设备商场销售额为576亿美元,其间我国商场规划129亿美元,占比22.4%,猜测未来几年我国半导体出资会跃居全球榜首。

  半导体工业具有集成度、精密度高的特色,是机器视觉技能最早大规划运用的范畴之一。机器视觉在半导体职业中的运用涉及到半导体外观缺点、尺度、数量、平整度、间隔、定位、校准、焊点质量、弯曲度等的检测,尤其是晶圆制作中的检测、定位、切开、封装进程全程都需运用机器视觉技能。

  赛道三:新动力轿车工业的快速开展,锂电职业需求井喷,机器视觉运用场景扩展

  机器视觉广泛运用于动力电池声场进程中各要害工艺的缺点检测、尺度丈量和定位。跟着锂电职业继续高景气,新动力轿车蓬勃开展,电池厂扩产带来了机器视觉配备需求井喷。一起,锂电池工艺杂乱,也使得机器视觉运用场景愈加丰厚。国家统计局的数据显现,2021年我国锂电池产值现已到达232.6亿只,同比添加23.4%。锂电产能的快速添加带动机器视觉高速开展,2021年商场规划到达17.7亿元,2019-2021年CAGR高达110%。

  锂电在机器视觉的运用场景、制作工艺杂乱,多个工序需求机器视觉检测体系。跟着电芯、模组、PACK 丈量要求的不断前进,被测物体条件益发杂乱,全线视觉检测已逐步成为动力电池厂商标配。

  2021年,我国太阳能电池产值CAGR达35%,2021年同比增速达42%,职业迎来加快生长期。同期带动机器视觉的光伏职业运用规划由2019年2.6亿元快速前进至2021年的6.5亿元,CAGR高达58%。

  在整个电池片出产进程中,来料硅片质量监控、进程电池片的缺点监控以及制品电池片的质量检测是出产出高质量电池片确实保。电池片出产质量监控体系的每个工艺段都有供给对应的光机视觉模组(相机、光源、镜头号),可快速配备,供给高质量的视觉成像效果。

  跟着工业4.0的到来,工业场景对机器视觉技能的需求继续推进着工业机器视觉技能的开展。这其间包含了:3D技能要求的前进、国产化替代逐步占有主导地位、碎片化场景的一体化整合。

  2D视觉开展的一起,3D技能也在兴起。从现在的趋势来看,3D机器视觉的开展势头要远大于2D。虽然当时工业机器视觉开展较为老练,可是3D技能国内仍然归于开展初期,国外的公司和产品在微观高精度检测方面较国内的抢先,且占有商场的大部分比例。国内企业开端在硬件软件等方面逐步替代国外企业。

  当时机器视觉替代率达50%,但多局限于2D机器视觉范畴。未来跟着国产品牌协作共赢,产品功用专业、种类精密化,替代率将逐步升高。职业将趋向于专业化分工,自主化视觉渠道、视觉体系与配备将协同作战,逐步逾越国外品牌,生长为我国智能制作工业视觉的主力军。

  跟着工业主动化的规划逐步扩展,智能制作形式下的产品多种类、小批量、个性化出产。企业开端向批量化定制出产的出产方法改变,但机器视觉技能在主动化出产线中只能对少量产品进行辨认和分类,难以满意碎片化场景。为处理此状况,整合碎片化场景、打造一体化设备将会极大地促进信息技能与运营技能的快速交融。一起,打造全流程数字化闭环也将是重要行动之一。

  体系硬件和软件算法构成,中游为设备商和体系集成商首要担任软件的二次开发和设备制作,下流运用场景和职业广泛。

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