跟着传感器、物联网、人工智能、工业大数据等新一代信息技能的飞速开展,工业机器人已成为我国工业企业数字化转型,完成“智能制作”的重要东西。那么,在工业企业的智能化转型以及工业互联网的未来建造中,从何处下手才干迈出要害一步呢?
“欲善其事,必利其器”。“十四五”时期经济社会开展要以推进高质量开展为主题,坚持不懈建造质量强国,进步经济质量效益和中心竞争力。可见,在智能制作年代,工业高质量开展,是夯实经济开展的“压舱石”。
自2010年以来,我国制作业增加值已接连12年位居国际第一,是国际上工业体系最为健全的国家。但整体大而不强,存在不少单薄环节和短板,尤其是在质量检测的智能化方面,相对滞后,与国际发达国家比较存在较大距离。自进入工业4.0年代以来,跟着消费需求越来越个性化、多元化,制作业多品种、小批量、个性化的出产形式逐步成为干流,由此带来的质量、交期和本钱问题,给工业企业带来了巨大的应战。
质量兴,则制作兴。怎么确保企业的产品质量,赢得客户的信任,成为广阔制作企业不得不面临的现实问题。质量检验作业在产品质量办理过程中已成为一个重要环节,特别是在市场竞争日趋激烈的当下,质量已经成为决议企业中心竞争力的要害因素。
传统质检作业彻底依靠人工手动检测,往往因人力有限只能凭经历人工挑选抽样检查,但抽样的随机性简单导致成果“以偏概全”,一些有特别价值的问题也简单被遗失,此外还存在人员训练周期长、训练本钱高、评判规范不一致、评判精确率低一级问题。
跟着大数据、人工智能、常识图谱等技能的开展,根据AI、物联网等技能的智能质检备受企业喜爱,做到了多维度掩盖,充沛发掘数据价值,处理人工抽检“抽样份额低,漏检危险大”的问题,协助质检晋级,解放出产力,完成降本增效。
“咱们的AI视觉体系与不断演进的质量办理理论相互交融,可以助力制作企业的质量办理向体系化和专业化方向开展。”思诺威视负项目责人陈思言介绍道,在智能制作年代,现在越来越多的工业企业也与时俱进,让AI视觉融入质量检测办理,全面提高产品的高质量开展。
后疫情年代,企业智能化水平越高,事务接连性和事务继续立异的才能也就越强。例如在家电职业,乃至是电扇装修环上的小小LOGO标贴的质量,也会影响到品牌竞争力。
在之前的工业环境中,电扇装修环LOGO的检测需求作业人员凭仗肉眼辨认,工件尺度不同并不非常显着,且部分工件的LOGO标识内容相差无几,作业人员在工厂环境长期的作业,常常会呈现辨认过错的现象产生,且作业效率低下,人工本钱极高。
针对外观贴标的智能质检,思诺威视自研的AI视觉体系突破了许多痛点难点(如工件细微缺点、标识品种较多;关于供给的设备灵敏度有必定要求;工件外表有薄膜、小脏污等,关于图画处理的要求较高),可以精确辨认贴标过程中的漏贴、重复、错贴等问题,辨认精确率高达99.9%。
作为国内一站式AI视觉处理方案供给商,思诺威视聚集工业生态范畴,以AI技能为着力点促进工业生态数字化、智能化转型,时至今日凭仗研制团队的深度立异,研制出多款立异产品及使用,如AI视觉简易调配机箱、工业AI视觉挑选机、流水线式深度学习挑选等,在百余个职业中打造了上百个立异智能化转型事例。
跟着向“我国智造”跨进的脚步加速,智能技能将会使用到更多的工业场景中。站在风云莫测的机器视觉赛道,思诺威视高战略定位,高规范定局,以立异研制才能打造智能制作的立异使用,让制作出产不再“传统”,为我国智造奉献百年力气。
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