原标题：「高视科技」推出依据视觉AI技能的工业级显现屏缺点检测体系，并成功获取亿元订单

　　由于人力本钱的提高，以及人工检测的主观性，越来越多的工厂开端使用机器视觉技能来替代人工进行产品质检。

　　36氪此前报导过针对工业职业的计算机视觉计划商阿丘科技和瑞斯特朗等。近期，36氪接触到一家将计算机视觉技能、人工智能深度学习算法技能等使用在屏幕缺点检测范畴的工业智能视觉检测技能计划商——高视科技。

　　高视科技CEO魏斌告知36氪，他们之所以挑选从屏质检切入，有三个首要原因。

　　一是职业商场足够大，商场增速较快。屏质检事务从2015年开端进入快速增加时刻，终端客户出产线年屏检测设备国内存量商场空间挨近200亿元，且跟着国内OLED产线巨额加快出资及产能开释，未来该细分职业新增商场容量空间巨大。

　　二是职业存在显着痛点。传统屏幕缺点检测均在工厂暗室中由人工完结，每个工厂检测相关人员占全员比乃至超越60%，人工本钱耗费巨大。一起，工人长时刻在暗室中的高比照亮光露出下，眼睛会遭到损害，检测有效性及安稳性也会遭到影响。

　　三是屏自动化检测技能难度较高。高视科技CTO姜涌告知36氪，屏自动化检测包含背光、CELL、Opencell、模组检测等，其间模组的自动化视觉检测难度最高。由于屏模组由五层组件构成，缺点品种超越100种以上，且散布及构成随机，视觉检测设备需求高频且安稳的检测每层及层之间的缺点，并进行准确认位，乃至在线修正。

　　确认了细分商场方向后，2014年高视科技中心开创成员在TCL显现（现为“华显科技”）产品线上开端demo机的测验和研制，并于2015年完结屏幕模组检测设备研制。现在高视科技已向很多国内一线%以上为业界抢先的全自动设备。

　　据悉，高视科技的屏检测模组设备能够检测出38类上百种缺点，具有智能自学习才能，漏检率在千分之三左右，过检率到达百分之十以下，处于职业抢先水平。除了自动检测的性能参数，厂商还重视机帮人的性价比。魏斌表明，一般屏幕厂商每条线个检测工序，晋级本钱在1000万左右（LCD产线，LED产线%左右），厂家根本上在一年半左右时刻能够回收本钱。此外，高视科技现已积累了超越1亿片商用批产屏幕检测数据，其通过海量数据剖析处理的检测图画数据还能够辅佐工厂优化出产参数和安稳度，从而提高产线良率。

　　不过工业职业的一大特色对错标的，根本上每家工厂的自动化技改晋级计划都要进行定制化规划，约束了商场拓宽速度。姜涌告知36氪，在屏幕质检过程中，他们发现各家缺点品种形状差异在10%左右。高视科技的屏质检已根本掩盖了一切厂家的缺点，这就意味着他们具有将定制化产品标准化的才能。

　　现在，高视科技在北京、南京以及美国硅谷设立了研制中心，并现已依据屏检测职业的老练技能，开发了标准化智能机器视觉工业使用渠道。该渠道使该公司具有了针对不同职业使用横向拓宽的产品快速迭代开发才能。依据规划，高视科技将在2年内掩盖包含消费类锂电池、新能源电池、高密度PCB板、半导体封装、高精度钣金丈量等使用范畴。2017年高视科技现已获取了某世界闻名智能终端厂商的消费类聚合物锂电池缺点检测事务，估计将在2018年为公司开展带来新的增加点。

　　高视科技于2016年末完结盈亏平衡。到2017年11月，高视科技全年订单总量已挨近一亿元。魏斌预期未来3-5年公司营业额会以50%以上的速度增加。除了原屏幕检测范畴的软硬件出售，存量产品晋级以及新使用范畴的事务拓宽也估计成为继续赢利点。高视科技现有终端用户（包含预订订单客户）有京东方、天马集团、帝晶光电、欧菲光、华星光电、华显光电（原TCL显现）、东山精细、熊猫电子等。

　　现在市面上同类企业还有凌云科技、兆维、Radiant Vision Systems、日本法斯特、韩国ANI等。相对于国内外竞争对手，高视科技的相对优势首要体现在中心算法、自动化才能、归纳本钱及本地服务适应性等方面。

　　高视科技已完结超越5000万元的A轮融资，由同创伟业领投，勤道本钱、华青本钱、惠南出资和利元亨科技跟投。下一轮融资估计会在8-10个月后开端。

　　董事长兼技能总监，姜涌，南京航空航天大学博士，原佳能我国研制中心图画处理专家，人脸辨认使用及智能安防使用技能总监。总司理，魏斌，历任惠州TCL主力高频电子有限公司（现惠州高盛达科技有限公司）营销部司理、总监、公司副总司理。回来搜狐，检查更多