机器视觉作为机器的“眼睛”和视觉“大脑”，是智能配备感知、剖析部分的要害零部件。在工业范畴，相较于人眼视觉，机器视觉在速度、精度、环境要求等方面都无与伦比的优势。

　　智能制作浪潮下，出产线对工业设备有了新的要求，对质量检验和出产的需求不断添加，因而也呈现了许多推进机器视觉职业开展的新技能，特别是在辨认才能方面，已成为机器视觉厂家的中心竞争力。深度学习、3D视觉技能的继续开展为机器辨认带来了惊喜，其更先进的功用使得机器视觉的功用优势进一步扩展，使用场景也继续拓宽。

　　3月18日，“2021我国（上海）机器视觉博览会”现场，康耐视携首款内置深度学习算法的智能相机体系——In-Sight D900及3D视觉检测新品——In-Sight 3D-L4000精彩露脸。我国工控网有幸采访到康耐视华东区深度学习战略客户经理姜垒，一同来听听他对机器视觉最新技能的解读，以及康耐视以技能立异赋能智造开展之道。

　　2020年，康耐视立异性推出了业界抢先的深度学习工业智能相机——In-Sight D900嵌入式视觉体系。该产品问世的一同，进一步印证了康耐视在机器视觉范畴深耕多年的抢先地位。

　　“深度学习技能是商场通用技能，在工业细分范畴，康耐视现在做的比较抢先。一个重要原因是康耐视于2017年收买了瑞士的VIDI，2019年10月份收买了韩国的品牌——SUALAB，而这两个品牌是康耐视在进入深度学习范畴之前，全球工业自动化视觉技能范畴抢先的两家公司。”姜垒说道。

　　他表明，康耐视现在推出的VisionPro Deep Learning（深度学习）软件由三部分构成：一块是康耐视VisionPro的传统视觉，别的一块便是VIDI的技能，还有一块便是SUALAB的技能。

　　在谈及何为深度学习技能及其产品的明显优势时，姜垒浅显易懂的解说说：“深度学习其实是一种经过预练习生成神经网络模型来断定产品的一种技能，这点类似于咱们教一个两三岁小孩子学习辨认东西。该技能的呈现是为了处理机器换人的问题，它就比如产线上的目检工人。”

　　根据深度学习技能的In-Sight D900优势清楚明了，姜垒着重，这款产品从外观看和一般智能相机并无二异：具有强壮的硬件，集成一体式的光源镜头规划。但它内部含有深度学习算法，能够处理一些传统智能相机不能处理的使用问题。尤其是瑕疵检测，许多时分瑕疵是很难用详细的视觉言语或函数去界说，传统视觉遇到了很大的瓶颈，工厂亟需新的技能去打破这个瓶颈。深度学习技能不是对瑕疵下界说，而是经过预练习获取神经网络模型，然后再对瑕疵做出判别。

　　近年来，康耐视在深度学习范畴的耕耘也收成了职业客户的共同认可，并首先在职业界形成了规模化使用，协助客户在改进产品良率、下降人力本钱方面发挥明显成效。

　　“现在在食物饮料包装OCR、医药条包计数、轿车零部件查看咱们现已有了大批量的成功布置。在今后的一段时间内，更多的用户会感遭到具有深度学习功用的In-Sight D900智能相机的强壮，并会使用它更好的满意工业出产中的需求。”姜垒说。

　　除深度学习技能范畴外，康耐视在3D视觉检测范畴继续发力，于本年上半年新推出了In-Sight 3D-L4000新品。跟着智能化水平的逐步提高，传统的2D相机现已越来越难以满意出产所需，因而，近年来3D视觉引导下的转移、辨认、检测逐步成为智能工厂的标配。

　　“传统的2D相机取的是坐标轴上X和Y方向的二维平面的信息，3D则是X、Y、Z三个方向的三维信息。康耐视本来的3D产品都是依托于工控机、控制器，然后拖一个3D的激光传感器这种分体式的，咱们本年最新推出的这个In-Sight 3D-L4000是一个智能机的计划，相当于把控制器和这个3D的设备会集到一同，这能够处理客户装置空间的问题，操作也更简略简略，易于上手。”姜垒解说道。

　　据悉，In-Sight 3D-L4000是将三维激光位移技能与智能相机结合，使工厂工程师能够快速、精确的以详细本钱效益的方法处理自动化产线上的各种检测问题。在业界创始专利无斑蓝极光光学组件，能够最大程度削减三维激光体系中常见的斑驳和炫光，能够收集高质量的三维图画，而且搭载高功用处理功用，无需外部处理即可供给全套真三维视觉东西。

　　专心于机器视觉范畴30余年的康耐视，在软件、产品及立异使用方面一向具有着传统机器视觉厂商无法企及的优势，一方面，康耐视适应智能制作开展趋势，更重视倾听用户的声响和商场需求；另一方面，康耐视长时间专心于产品的研制和技能的立异。

　　“康耐视坚持以每年14%以上的年营业额用于工程研制投入，例如深度学习产品线。康耐视全球有亚美欧三大研制基地，上百人的工程研制人员，有专门的团队做人工智能新技能的引擎转化，协助产品团队以最快的速度打造合适客户使用的视觉东西和产品。”姜垒说。

　　深度学习技能的推出关于机器视觉职业来说具有里程碑式的含义，姜垒坦言，现在的深度学习技能并不完美，它能够处理工厂里许多七七八八的问题，但还有一些问题，期望用户能理性看待，它并不是那么简略。关于工厂里大都标准化的问题，还需要人为交流处理。

　　对此，姜垒也表明，康耐视在机器视觉范畴的立异探究不会停步，接下来，会添加许多深度学习的新功用，来更好的匹配用户的需求，处理出产中的问题，如增量式学习技能及搬迁式学习技能等。

　　机器视觉作为智能制作前沿重要的使用分支，使用潜力巨大且正遭到越来越多职业客户的重视，而康耐视作为机器视觉范畴的领跑者，咱们也等待它将立异进行到底，继续为客户发明更多价值。

　　正如姜垒所言，在工业视觉范畴，康耐视一向是技能上的领头羊，并一向以处理用户出产中的问题为己任。在深度学习产品线上，咱们现在具有业界最好的VisionPro Deep Learnin品，咱们期望它能布置在更多用户的产线，为更多的用户处理问题并带来收益。