2008年的金融危机极大的冲击了美国甚至全球各国范畴，美国轿车制造业“Big Three”濒临破产，自动化是仅有出路。美国政府开端推行“Made in US” 方案，方针鼓舞技能创造立异，视觉技能的使用显得尤为重要。而近年国内也开端走上美国的老路了,“Made in China”在全球的诺言极高，为了进步质量竞争力，各范畴的视觉检测高度自动化可谓势在必行。视觉检测对工业自动化的重要性日积月累，工业自动化需求对视觉技能的推进高度集成化。

　　关于机器视觉技能，世界各国都在使用，相较于国外的技能，国内的机器视觉起步较晚，现在正处于全盛开展期，机器视觉成功地使用于工业检测范畴，大幅度的进步了产品的质量和出产功率。比如在医疗职业中，药粒缺失检测、出产日期打码检测、药品包装条形码或二维码辨认、药品色彩辨认等。

　　机器视觉技能现在已广泛使用到各范畴，可是因为技能上仍有不完善的当地，在工业检测中离实用化、商业化还具有间隔，我国的机器视觉技能急需进步。跟着出产逐步从劳动密集型转向技能密集型，我国对对能提效增速、削减本钱的机器视觉技能需求也益发旺盛，在世界圈套机器视觉企业和国内企业的一起效果下，现在我国机器视觉商场已成为全球机器视觉工业开展的首要商场之一。

　　进入工业4.0年代以来，国内机器视觉商场终年以20%以上的增速飞速开展，并将继续保持这个全球抢先的增速对前面国家完成追逐，商场在高速增加，继续扩展的一起，机器视觉先进技能也在不断的像国内商场集合。一方面缘于国外企业带来了先进体系和技能，另一方面得益于国内技能的自我开展，惋惜的是，尽管技能开展迅猛，但商业化落地程度却远远不够。在很多专利中，根本都是大学或是研讨机构请求居多，企业专利相对较少，这就意味着国内大部分机器视觉技能仍停留在研讨阶段，间隔真实商业化还有一段间隔。

　　不论是国内仍是国外，机器视觉在电子和半导体范畴获得了广泛的使用，不少专家以为，世界机器视觉的兴起在必定程度上是获益与电子和半导体工业的开展。

　　机器视觉具有丈量、检测、辨认、定位等强壮功用，在电子和半导体范畴扮演着重要人物。包含分类切开、PCB检测（底片、内／外层板、制品外观终检等）、SMT贴装检测、LCD全流程的AOI缺点检测、各种3c组件的外表缺点检测、3c产品外观检测等。机器视觉在该职业的使用推行，对进步电子产品质量和出产功率起了无足轻重的效果。

　　现在在中美交易之后，国家缺芯事情益发得到注重，方针导向下，机器视觉将成为掘金职业，开展机器视觉技能也成为重要的使命之一。

　　跟着人工智能的不断遍及，才智城市和无人形式成为了机器视觉开展新的增加点，不论仍是才智城市建设下的智能交通管理、自动驾驶、智能安防，仍是无人形式下的无人商铺、无人物流，机器视觉技能都是这些新概念开展的条件，估计在未来3-5年内，不少企业政府机构都将活跃拥抱机器视觉技能。

　　智能化的不断遍及，对机器视觉技能也将起到促进开展的效果。回来搜狐，检查更多