跟着锂电池职业的迅猛发展对质量检测和工艺监控的技能要求继续走高。在锂电前段工序制作中，很多企业纷繁引进机器视觉检测体系，但因为企业对出产质量、进步功率、操控本钱提出越来越高的要求，视觉检测技能端也伴跟着一些痛点亟待处理：

　　1、缺少规范化、一体化和模块化的视觉检测计划。因为工艺和产品的多变性，难以保证现场装置的一致性；一起现场调试杂乱、耗时，保护本钱较高。

　　2、视觉检测速度和精度面对应战。当时商场的发展趋势决议了对检测速度和精度的要求越来越高，甚至在未来2年内此项规范还会只增不减。

　　3、检测设备的中心零部件过多依赖于进口，收购周期长，设备制作本钱高成为职业瓶颈。

　　针对于以上职业痛点，苏映视的微距型线扫相机及视觉检测体系凭仗其小体积、超小作业间隔、一体化、高集成、高速度、高精度等特点在商场竞赛中锋芒毕露。

　　根据多年在锂电职业的深耕，以及在锂电前段工序，隔阂、铜箔、铝箔等资料的外表瑕疵检测堆集的很多工程经历，苏映视的商场交给量和检验量高居职业前列，一起得到了锂电TOP5客户的高度认可。当然，能在当时竞赛剧烈的商场中突出重围，苏映视在针对职业痛点的处理计划上也有着自己独特的见地：

　　1、开发集成一体化的微距线扫相机。该相机高度集成，集传感器、镜头、光源于一体，结构紧凑，装置调试简略便利，装置结构规范化，调焦组织模块化。，一起，产品换型也简略便利，可以节约很多调试保护人力本钱，保证批量交给的一致性。

　　2、初次将万兆以太网技能使用于微距线扫相机。满意了高精度下的高速检测需求，处理了CameraLink线米的空间约束，在提高相机的传输间隔和速度的一起，还大大节约了图画采集卡本钱，此外，又十分贴合卷绕机、切叠一体机等大型设备的走线、均选用国产零部件。苏映视微距线扫相机悉数选用国产零部件，保证了继续安稳供货与批量交给，真实完成了制作周期和产品质量自主可控。

　　4、开箱即用的深度定制化AI检测模型，根据数百万张NG样本练习，可快速完成各种瑕疵的智能提取、准确分类，帮助产线作业员进行缺点评级和提取，保证产线良品率和出产功率。

　　作为业界少量具有锂电全工序视觉检测处理计划才能的企业，苏映视在电芯前/后段、模组和Pack段的检测计划均已具有老练事例。能在锂电池制作头部客户中完成近千套的布置和交给，除了依托于先进的视觉工程才能和专业的技能储备外，还取决于苏映视对出产流程的严厉把控和真实为客户完成降本增效，详细体现在：

　　2、在完成0漏检的情况下，极致下降过杀率到0.02%以下，防止电池的过杀糟蹋，节约很多复检人力；

　　3、保证产品规范化、模块化批量交给，长期运转安稳牢靠，为进一步完成黑灯工厂供给了可行性。

　　未来，苏映视对锂电产业链的使用探究将进一步纵深化，努力为客户带来更高效、更精准、更先进的视觉技能产品和处理计划。