AI视觉检测迈向智能制作的要害一步

来源:优游ub8     发布日期:2024-04-18 10:25:46

  与之前的人工质量检测比较,AI工业视觉检测不只进步了质检功率,而且将漏检率降为0%,误检率低于0.5%。

  关于施耐德电气武汉工厂来说,这样的质检规范至关重要,究竟其出产的电气产品是关乎人们生命安全的,一旦有不合格产品出厂,可能会导致严峻的结果。

  当下,为了应对商场环境改动,进步本身竞争力,越来越多的我国制作企业正在朝着智能制作的方向行进。而AI视觉检测,作为一个重要、有用,又具有很高投入产出比的运用场景,正在遭到许多制作企业的欢迎,作为它们迈向智能制作的要害一步,乃至是第一步。

  施耐德电气是全球能源管理和工业自动化范畴的抢先企业,2020年全球出售收入到达252亿欧元。我国是其全球第二大商场,也是其全球供应链的重要组成部分。现在,施耐德电气在我国具有23家工厂和7家物流中心。

  2012年树立的施耐德电气武汉工厂首要制作断路器、接触器、操控与信号产品,并阅历从精益化到自动化再到数字化的开展。一起,武汉工厂也是施耐德电气全球第一家全面布置EcoStruxure全体解决方案的工厂,曾被世界经济论坛评为开展中的“灯塔工厂”,成为全球数字化制作和工业4.0的代表。

  施耐德电气制作(武汉)有限公司总经理李聪介绍说,施耐德电气武汉工厂的EcoStruxure方案架构分为三层。底层是各种设备和传感器的互联互通,完结数据收集;中间层则是边际操控,经过工业物联网网关进行数据传输;顶层则能够完结各种运用、剖析和服务。

  根据这样的架构,许多AI技能能够得以封装和运用,比方增强实际、视觉检测、工业进程优化、核算机视觉、常识图谱、自然语言处理、语音处理等,从而为打造数字化工厂,完结智能制作奠定根底。

  跟着云、IoT、AI等新技能的执行,越来越多的工厂正在进行数字化和智能化的晋级改造。尤其是近年来,人工智能的运用越来越多,开端深化到出产一线。

  作为一项新式技能和新式运用,AI在制作职业的落地明显无法一会儿全面铺开,找到最适合的场景才干确保运用的成功。这儿的最适合包含:事务部分急需、技能和方案老练,这样确实能带来很好的作用,能够降低本钱添加效益等。

  产品外观质量检测,便是一个这样的最佳场景,现已遭到了许多制作企业的欢迎。就施耐德电气武汉工厂而言,曩昔许多的人工目视检测,作业量大,自动化程度不高,而且检测质量动摇很大。

  此前,他们也曾考虑测验自建自动化检测方法,但由于要自建服务器进行模型练习和迭代,而且要人工收集数据,导致本钱居高不下,未能得到有用运用。直到本年开端与亚马逊云科技协作,运用后者供给机器学习服务Amazon SageMaker和其它相关核算和存储云服务,才树立起了“云-边协同AI工业视觉检测渠道“。

  值得注意的是,这样的场景化AI运用,往往是从事务部分来推进的,这与传统信息化建造时由IT部分来推进,有很大的不同。

  施耐德电气全球供应链我国区数字化解决方案担任人冒飞飞,便是从事务的视点来进行数字化改造的驱动者。他期望经过布置抢先的AI解决方案,改动工厂中心的质量管理方法,经过与亚马逊云科技协作,来补偿工业制作与AI之间的距离。

  其实,施耐德电气本身也是一家数字化解决方案供给商,协助许多企业进行数字化转型。武汉工厂所运用的EcoStruxure方案,便是施耐德电气自己供给的,并在有需求的职业客户处交给实践。

  武汉工厂所属的施耐德电气供应链部分,相同具有强壮的IT才能,施耐德电气全球供应链我国区IT总监曹捷,便是这个团队的IT担任人。即便这样,施耐德电气依然没有“凭空捏造”,而是发挥协作伙伴的力气,经过生态协作的方法来进行智能制作的探究。

  除了与亚马逊云科技协作之外,其协作伙伴中科创达也在施耐德电气的AI工业视觉检测渠道项目中发挥了重要作用。曹捷介绍说,之前选用的模型练习体系,需求许多的负样本(有缺点的产品),而其产品合格率很高,很难拿到许多的负样原本学习;中科创达供给的算法模型,则是经过正样本(合格的产品)来完结的,大大降低了模型练习本钱。

  施耐德电气现在布置的AI工业视觉检测渠道,是运用亚马逊云科技的云服务,经过“云边协同”的方法完结的。云端担任模型练习和迭代,即收集的相片上传到Amazon S3进行存储,经过Amazon SageMaker进行模型练习。练习好的模型,则布置到坐落出产线的边际检测体系上,实时相片直接进入这一体系进行推理运算,给出是否合格的判别标识。

  这种云边协同的布置方法,还能完结云端对边际端的统一管理,确保各个工厂、各个出产线都能一起进行模型迭代晋级。

  除了在机器学习和人工智能范畴的协作,冒飞飞介绍说,整个施耐德电气我国的数据中台,其实也是依赖于亚马逊云科技的整个技能栈来进行建立的。

  面临施耐德电气欧洲和全球商场的输出,冒飞飞以为,“由于亚马逊云科技本质上是一个十分全球化掩盖的公司,咱们能够把在国内一些在云上的运用和经历共享给咱们在欧洲和北美的一些工厂。“

  亚马逊云科技在制作业范畴的特长和优势在业界备受认可,制作业企业长期以来将其视为牢靠的数字化转型和智能化晋级协作伙伴。越来越多的企业认识到这家全球抢先云服务商,所具有的如下优势才能。

  在智能制作方面具有丰厚经历。亚马逊运用最顶级的自动化、机器学习和人工智能以及机器人技能,规划和制作智能产品,并凭仗全球分销网络,出售了数以亿计的产品。亚马逊云科技依托亚马逊长达25年的丰厚经历,为制作业客户拟定制作业云解决方案,协助抢先的制作企业完结数字化转型和智能化晋级。

  供给最全面和第一流的云服务调集。亚马逊云科技广泛和深化的云服务,能够协助制作业客户快速立异并优化运营。例如,Amazon SageMaker协助制作业客户快速预备、构建、练习和布置高质量的机器学习模型,更好地运用于各个出产场景,加快立异并进步全体运营功率;亚马逊云科技的才智湖仓,能够无缝聚集来自内部和外部运用程序的任何类型的数据,供给高档实时剖析和猜测,以进步全体设备功率 (OEE)、服务水平、产品质量和供应链功率等。

  供给全球掩盖并满意安全合规要求。亚马逊云科技是全球最大、运用范围最广的云渠道,具有更大且更多样化的协作伙伴网络。亚马逊云科技的牢靠性、高性能、全球掩盖以及内置高档安全功用,降低了运转互联工厂或智能产品方案的本钱以及危险。

  这样一个看起来并不杂乱的AI运用,大大进步了施耐德电气武汉工厂的智能化程度。漏检率降为0%,确保产品质量;误检率降到0.5%以内,则减少了返工的作业量。

  据介绍,现在这一AI工业视觉检测渠道,现已在施耐德电气国内5家工厂的9条出产线中布置,很快将扩展运用到8家工厂的44条出产线上。而经过亚马逊云科技这样全球布置的云,未来还能够把经历和数据共享到国外的工厂,服务于施耐德电气的全球供应链。

  有了这次的成功实践,现在施耐德电气还在探究更多的AI运用场景,加快制作工业的数字化和智能化进程。回来搜狐,检查更多

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