36氪得悉，AI工业视觉公司阿丘科技已完结千万美元A+轮融资，由君联资身手投，老股东DCM、BV百度风投跟投，奇观本钱担任独家财务顾问。此前，阿丘科技曾取得DCM和BV百度风投领投的800万美元A轮融资，以及英诺天使和臻云创投的千万元天使轮出资。

　　阿丘科技兴办于2017年，根据CV&Robotics底层技能的研制，将工业AI视觉技能运用于智能制作的质检，以及才智物流的分拣场景。现在阿丘科技首要聚集于3C等职业，为OEM厂商供给AI算法模块及工业AI检测视觉体系，一起面向部分终端客户供给完好的产品处理方案。

　　工业视觉首要有四个运用类别：丈量、定位、检测、辨认，其间外观检测和3D定位是技能难度最大的两块。根据本身的技能优势，来自清华人工智能实验室的阿丘科技团队将此作为主攻方向，也是其工业AI视觉地图的切入点。

　　在质量检测方向，阿丘科技研制了两款产品：AI工业视觉检测软件AIDI，工业AI视觉云体系渠道AIDI-Cloud。其间检测软件AIDI是集成了中心AI算法的开发渠道，可供OEM厂商进行二次开发运用。工业视觉云体系则可布置在智能工厂的数据中心，经过前端搜集图画进行一致辨认与剖析。

　　质检产品首要落地于3C职业，尤其是手机制作，首要包含精细结构件、连接件、手机壳等的质检。之所以挑选3C职业优先落地，除了3C产品生产规模大以外，技能难度大也是其间考虑的重要因素。比方划伤的检测，划伤品种多，大小不一，散布方位不确定，这给检测算法带来很大应战；除此之外，光学成像方面需求一起统筹金属、塑料等不同原料的问题。

　　项目落地方面，从数据搜集、开端练习，到产线布置、终究运用，一般需求3个月左右的时刻周期。

　　在3D定位方向，阿丘科技研制了机器人3D分拣体系，经过对物料数据的搜集和学习，可对物流场景中多种物料进行辨认定位，可以运用于拆垛、码垛及单品拣选等场景。

　　阿丘从2018年开端探究产品落地，收成了名贵的AI工业视觉落地的know-how，以及第一批客户。2019年将进一步扩展中心研制团队，加速AI在工业范畴批量落地速度，一起会加强中心AI算法、光学成像、机器人算法软件及体系工程等多方面技能，构成全面技能壁垒。

　　工业视觉范畴，基恩士和康耐视是两大老牌头部公司，市值分别在700亿美元、90亿美元左右。现在国内大多数的工业机器视觉公司，都是集成基恩士、康耐视及Mvtech等国外公司的产品，或许根据他们的软件渠道进行二次开发为客户供给视觉处理方案。

　　而工业范畴仍然存在很多杂乱的场景并没有被处理，比方检测。根据新一代AI视觉技能，霸占高难度的工业视觉场景，很可能会成长出新一代职业头部公司。