随着业务发展遭遇瓶颈，国内不少注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在，开始通过客流统计和分析来指导精细化运营，以此来降低成本、提升效率。一般来说，当我们安装完基于客流统计设备之后，就可通过统计到的数据来辅助日常的经营决策了。但在实际应用时，很多商户通常会陷入一个非常大的误区，他们只是关注客流统计系统所计的数，却不去挖掘数据背后隐藏着什么信息。那么，我们究竟该怎么样分析客流统计数据呢？
通过客流统计分析，掌握店铺每天的客流量，客流量的高峰时段和低谷时段。第一，把握黄金转换时间结合促销活动提高店铺单价和成交率；第二，在人员管理层次上，可以有效进行排班管理，同时低谷期时、高峰期前可利用中间空档时间进行商品补充；第三，在客流量低谷时段，能够有效利用资源，最大化降低店铺的运营成本。
一家经营状况良好的便利店，绝不仅是吸引新客流，还需要精确的用户画像，搞明白「我的顾客都是谁」，这样才可以拉来源源不断的回头客。到店顾客的男女比例、年龄分布、购买力等对店铺的家装设计风格、商品选择、经营销售的策略等方面产生重要影响。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率，我们就可以及时提供个性化的服务；抓取一群人的购物喜好、购物习惯，我们在市场营销、广告宣传、促销活动上就能做到有的放矢、四两拨千斤。
通过分析客流的热区分布图，便利店可以获知顾客密集分布在哪些货架区域，在哪些货架区域停留的时间相对来说比较长。因此，只要结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销 / 滞销的原因，从而指导店铺的选品和陈列。此外，根据客流的热区分布图，便利店能清楚地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的动线规划以及人员配置，既有利于提升顾客的消费次数和消费额，又能节省人力成本。
用户的消费需要有明确的目的性的经营销售的策略去引导和培育，利用客流统计分析来规划营销活动，会有四两拨千斤的作用。
首先，客流数据和热区分布图能够直观地展现活动区域的客流变化趋势；其次，对比分析活动前后的客流数据和销售数据可以计算活动带来的推动。举个例子，平时每天都是 300 的客流，40% 的购买转化率，客单价 30。某天搞了个活动，客流上升到 600，购买转化率上升到 50%，客单价 40，那么我们就可以反过来推算活动带来的提升。把客流分析的时间拉长来观察，我们还可以总结出哪类活动能提升客流，哪种活动能提高购买转化率，哪种活动能提高客单价。
当然，除了以上 4 点之外，店铺运营人员还需结合自家的实际的需求精细挖掘客流统计数据。有些方面应该要依据自身平台的其它数据，如销量数据、CRM 系统数据等，甚至还要结合外部多方数据源来进行深入的分析，这样方可实现便利店的长效盈利。
目前，市面上存在大量提供客流统计服务的公司，他们的技术方案包括人工计数、机械杆计数、红外计数、Wi-Fi 计数、视频计数和人脸识别计数，其中贝尔特主要提供红外计数服务，中科爱讯主打 Wi-Fi 探针计数，Bricksteam 主打视频计数，图普科技主打基于人脸识别客流统计。综合考虑数据准确率、数据整合能力、用户画像完整性以及使用者真实的体验，人脸识别计数相比其它客流统计技术目前具有一定的优势，据悉多家大型连锁零售企业也慢慢的开始了相应的合作探索。
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