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高光谱图画方针检测技能研讨

来源:优游ub8     发布日期:2023-03-20 03:30:57

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  近年来,跟着光谱成像技能的快速开展,高光谱遥感技能得到了广泛的重视。根据高光谱图画的方针检测不只能够运用高光谱图画数据的光谱信息,也可运用其空间信息,在方针检测范畴较于空间遥感图画方针检测具有很强的优势,在国防侦办、查找救援等方面具有重要的运用价值。本文在深入研讨高光谱图画方针检测理论的基础上,针对反常样本对布景计算信息的搅扰、杂乱布景模型构建误差以及布景信号对亚像元方针检测的影响等问题进行深入研讨,完结的首要作业包含:首要,对高光谱数据特性进行研讨,研讨了光谱信号的可变性模型。要点研讨了根据计算检测理论的高光谱图画方针检测算法的规划,剖析了多元计算信号的检测理论和估量理论。介绍了高光谱图画方针检测算法的点评办法。其次,针对高光谱数据中反常点对布景参数估量的影响,提出了一种稳健协方差估量的ACE方针检测算法。布景参数估量中常用的极大似然估量办法对数据中的反常点比较灵敏,或许受反常点影响导致布景模型存在较大误差。本文运用稳健Fas (本文共66页)

  高光谱成像可一起观测空谱信息,这使得高光谱图画方针检测技能在处理方针检测问题时显示出共同优势,已成为主动方针辨认范畴的一个前沿研讨方向。本文着眼于怎么准确描绘高光谱图画数据的计算特性;怎么结合运用空间信息进步检测作用;怎么按捺布景和噪声信号一起保存或增强方针信号;怎么发掘高光谱图画数据中除空谱信息之外的其他隐含信息等方面,对高光谱图画方针检测技能进行了研讨,首要奉献如下:1.运用最大熵定理和方针的空间低概率性,将高光谱图画反常方针检测问题中的似然比查验简化为对布景似然的单似然查验。关于空间低概率方针,其样本难以束缚方针整体的矩特征。因而,在最大熵条件下求取方针整体计算特性,将高光谱图画方针检测问题简化为对布景似然进行查验的单似然查验。2.运用样本多模无参估量模型和单似然查验结构了一种高光谱图画反常方针检测算法。因为反常方针的空间低概率性,将悉数高光谱图画数据均视为来自于布景整体,运用样本多模无参估量模型获取布景的概率密度特性,再... (本文共142页)

  高光谱图画方针检测是高光谱图画处理的重要内容,但是,受空间分辨率与成像速度的束缚,传统的高光谱图画方针检测实时性较差且非常依靠方针的光谱特征。现在,根据深度学习的方针检测算法迅速开展,这为实时高光谱图画方针检测供给了新思路,使高光谱图画方针检测一起运用空间与光谱信息完结对... (本文共6页)阅览全文

  深度网络凭仗超卓的特征提取才能和杰出的数据剖析才能在高光谱图画分类和切割范畴得到了较好的运用,但是在方针检测范畴,方针样本的极度稀缺、缺少范畴常识辅导、杂乱多样的场景导致正负类别样本可分性差等问题严峻束缚着深度网络的相关运用。高光谱图画的范畴常识首要体现在先验常识、空间邻域信息和逻辑关系方面,充沛运用高光谱图画的范畴常识能够下降深度网络对数据标签的依靠性,辅佐进步深度网络模型的检测精度。因而本文以处理小样本问题为中心,从数据空间和特征空间进行数据增强,充沛发掘高光谱图画的范畴常识辅佐进步小样本问题下的高光谱图画方针检测功能。首要研讨内容如下所示:(1)从数据空间进行样本生成,针对方针样本数量缺乏的问题建立数据生成模型UAE-Net,该生成模型选用特征级联办法有用捕获高光谱图画的上下文范畴信息;根据残差模块规划了带有锯齿状胀大卷积的特征提取网络ResTD-Net,经过多层级多标准信息互补的办法进步网络的语义表征才能,增强对地物边际... (本文共104页)

  高光谱图画是将地物几十甚至几百个波段的光谱和相应的空间图画有机结合的三维图画,其丰厚的光谱信息大大进步了方针的检测才能,因而,针对高光谱图画进行方针检测已成为遥感技能的一个重要运用研讨方向。但是,因为成像光谱仪的空间分辨率一般比较低,导致高光谱图画中普遍存在混合像元。混合像元问题对地物的检测和辨认提出了很大的应战,是高光谱图画方针检测办法面对的一个亟待处理的难点。因而,针对高光谱图画亚像元级方针检测的研讨是当时遥感技能深入开展的关键问题之一。现在,方针检测算法中针对亚像元级的方针检测大都根据子空间模型。因而,本论文首要研讨根据子空间剖析的亚像元级方针检测技能。在体系剖析前人研讨成果的基础上,本文着眼于怎么改善现有的线性光谱混合模型算法,及要点研讨怎么运用核办法将经典的根据线性光谱混合模型的方针检测算法扩展到非线性特征空间,处理非线性光谱解混难的问题。论文的首要研讨作业如下:1)针对束缚线性判别剖析(CLDA)是有监督的检测办法,... (本文共76页)

  近几十年间,由遥感印象体系取得的高光谱图画为用户供给了不同场景下可观的地物信息,高光谱图画处理技能在大气观测、灾祸救治、国防科技等各个范畴的运用潜力也得到了发掘。伴跟着成像技能的不断开展,遥感印象的分辨率有很大程度的进步,高光谱图画的信息量也呈一个爆发式的添加,科研作业和实践运用中对即时获取数据的需求也大幅添加,传统的星载遥感数据传感器上接纳数据再传输到用户端进行解压和剖析的办法无法满足要求。而FPGA(Field Programmable Gate Array)的低功耗、小体积、耐辐射和高可重构性等特色为遥感图画的星上实时化处理出现了新的思路。本文从高光谱遥感图画的方针检测视点动身,针对遥感图画中根据布景信息计算的ACE(Adaptive Coherence Estimator)方针检测算法和RXD(Reed-Xiaoli Detector)反常检测算法,归纳考虑到算法的计算精度和规划杂乱度,将FPGA作为硬件体系完成渠道,构... (本文共89页)

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