我国区域高新技能工业展开差异剖析_优游ub8_ub8登录

我国区域高新技能工业展开差异剖析

来源:优游ub8     发布日期:2022-03-05 16:16:22

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  本文引进了R&D投入强度、R&D经费相对规划、R&D人员相对规划、授权专利相对数量、技能商场相对规划、高新技能产品产量相对规划等目标,依据《2006年我国科技核算年鉴》供给的数据,对我国区域高新技能工业展开差异进行了量化剖析。

  因为社会、前史、经济、资源禀赋等多种要素的影响,我国区域高新技能工业展开也呈现了明显差异。经过对区域高新技能工业展开的正确测度,区域可以了解本身的优势、下风和排序,以便拟定或调整相应的战省略赢得竞赛位置,并依据针对性、数据的可获取性以及可操作性的准则树立高新技能工业展开测度目标。

  笔者将测度目标体系分为三类:一是高新技能工业展开的根底性资源,包含区域财政性教育经费、科技活动经费投入等,这些目标反映了一个区域高新技能工业展开所需求的教育和科技投入水平;二是高新技能工业展开投入,包含区域科技活动人员、投入强度、投入规划等,存量的投入包含技能改造经费和技能引进经费等,这些目标反映了一个区域对高新技能工业展开的直接投入,既有反映区域经费投入和人员投入的全体目标,也有反映研讨与开发安排、高级学校、大中型工业企业等不同立异部分的投入目标;三是高新技能工业展开的产出目标,包含高新技能产品的销售收入、授权专利相对数量、技能商场相对规划、高新技能产品产量相对规划等,这些目标反映了一个区域高新技能工业的直接产出。产出既有常识或技能作用的方式,也有产品的方式(见表1)。

  表1中的几个点评目标阐明:⑴R&D投入强度。R&D投入强度=R&D经费投入/当年GDP,用来反映区域R&D投入志愿。一般来讲,区域经济展开水平越高,R&D投入志愿越激烈,R&D投入强度越大。⑵R&D经费相对规划。R&D经费相对规划=区域R&D经费投入/全国R&D经费投入,用来反映区域R&D经费投入的才能。一般来讲,区域经济展开水平越高,R&D经费投入才能越强,R&D经费投入规划越大,R&D经费相对规划也越大。⑶R&D人员相对规划。R&D人员相对规划=区域R&D人员投入人数/全国R&D人员投入人数,用来反映区域R&D人员投入的才能。一般来讲,区域经济展开水平越高,R&D人员的薪酬及福利越好,对R&D人员的吸引力越大,R&D人员投入规划越大,R&D人员相对规划也越大。⑷授权专利相对数量。授权专利相对数量=区域授权专利数量/全国授权专利数量,用来反映区域R&D作用产出的才能。一般来讲,区域R&D作用产出越多,授权专利数量越多。区域R&D作用产出才能不只与区域科技实力有关,并且受区域商场化程度和文明的影响。⑸技能商场相对规划。技能商场相对规划=区域技能商场合同金额/全国技能商场合同金额,用来反映区域R&D作用商品化的才能。一般来讲,区域科技越兴旺,R&D作用越多,技能商场越老练,技能商场合同金额越大,区域R&D作用商品化才能越强,技能商场相对规划越大。⑹高新技能产品产量相对规划。高新技能产品产量相对规划=区域高新技能产品产量/全国高新技能产品产量,用来反映高新技能工业展开在全国的相对实力。

  虽然目标多有利于比较全面地衡量高新技能工业展开,但也给剖析作业带来较多的不方便。鉴于此,本文运用因子剖析法进行比较。因子剖析法是运用“降维”的思维,经过研讨目标体系的内涵结构联系,把多目标转化成少量几个相互独立并且包含原有目标大部分信息(80%~85%以上)的归纳目标的多元核算办法,其长处是它确认的权数是依据数据剖析而得到的目标之间的内涵结构联系,不受主观要素的影响,并且得到的归纳目标(主成分)之间互相独立,削减信息的穿插,这就使得剖析点评作用具有客观性和确认性。

  依据《2006年我国科技核算年鉴》中的数据,笔者运用SPSS11.0 for Windows核算软件进行如下剖析。

  因为《2006年我国科技核算年鉴》中有关西藏的数据不完整,所以,样本数据只包含除西藏之外的30个省市自治区。对样本数据进行因子剖析后的因子提取作用列在表2中。表2显现,一共有3个因子的特征根值大于1,这3个因子的累计方差贡献率为92.096%,契合因子提取的要求。全体上,原有变量的信息丢掉较少,因子剖析作用较抱负。

  因子旋转后,所提取的3个因子的特征值及方差贡献率别离不变,累计方差贡献率也没有改动,也便是说没有影响原有变量的共同度,但却重新分配了各个因子解说原有变量的方差的才能。因而提取3个因子是适宜的。

  在因子剖析的根底上,再对各省区的高新技能工业展开进行归纳剖析。首要量化各省区的高新技能工业展开,这儿选用的变量不再是原有的16个变量,而是经过因子剖析后得到的3个因子变量。运用各因子变量的方差贡献率做为权数,选用加权求和法核算各省区的高新技能工业展开归纳得分。设Fi为i区域的高新技能工业展开归纳得分,j为因子j的权数,Fij为i区域j因子的得分,则高新技能工业展开归纳得分公式为:

  依据上式别离核算出30个省市的高新技能工业展开得分(西藏在外),我国区域高新技能工业展开得分以及排名状况见表3。表3显现,我国区域高新技能工业展开与区域经济展开水平呈现出类似的散布态势,表现出东部、西部差异明显和不平衡性。东部11个省份中,有7个省份排在前10名;西部区域除了西藏没有核算外,11个省份中,根本上都排在后10名。这阐明从全体上看,东部区域高新技能工业展开明显强于中西部区域。事实上,北京、上海、江苏、浙江等省市前史上便是经济兴旺、人才荟萃、高校聚集之地,杰出的科研根底和强壮的商场需求为这些省份技能立异活动供给了宽广的空间。广东是我国最早的对外开放城市、经济特区,经过20多年的沉淀,则显现出经济展开与高新技能工业展开之间相互促进的良性联系。山东省抓住了重要的战略展开机会,打造企业名牌,坚持产学研相结合,注重企业自主立异,使自己的高新技能工业展开居全国第5名。中西部区域各省、市、自治区高新技能工业展开明显低于东部,并且散布也不均衡,排名靠前的湖北、四川、陕西等省别离是我国中部、西南的教育中心,它们也是中西部区域中经济相对兴旺的几个省份,湖北有得天独厚的地舆优势和杰出的工业展开根底。四川和陕西一直是我国西南和西北区域的经济、文明中心,也是我国首要的大学和科研院所会集区域,从资金、人才等方面可确保这些省份技能立异活动的顺利进行。因为经济、社会、前史等原因,中部和西部的其他许多省份的高级教育水平较低,这些省份都是建国今后才开端展开高级教育的,并且相对较小的经济规划和较慢的经济展开速度使这些省份技能立异活动寸步难行。因而这些区域高新技能工业展开都相对较弱。

  区域经济的竞赛在很大程度上表现为区域高新技能工业展开的竞赛,我国大多数区域高新技能工业展开不强,工业本质不高,劳作密布性工业过大,对资源的依托程度大。因而,应从树立立异型、节约型国家的高度来知道前进区域高新技能工业展开的重要性及其现实意义,拟定政策措施,促进高新技能工业的展开。

  高新技能工业是依托科学、常识、技能而展开,而科学、常识、技能是劳作者创造创造的。假使没有劳作者创造性的劳作,绝无科学、常识、技能的呈现、前进与展开。怎么使普通劳作者成为高新技能工业展开所需求的人才,大力展开教育是仅有的途径。经过上述剖析可以看到,我国高新技能工业展开排名前10位的省市,7个在东部区域,3个在中西部区域。中西部区域的3个省均为教育兴旺、特别是高级教育较兴旺的省份。

  要加强企业和科研安排、高级院校结成技能立异战略联盟,展开“同伴型”的技能立异。“同伴型”立异方式包含两种方式,即协作型方式和合同型方式。协作型方式是企业与企业或企业与科研安排、高级院校协作施行技能立异。这种协作立异方式在国外现已比较遍及,并且收到了较好的作用,这种协作方式对企业来说出资少、见效快,取得的技能比较先进。合同型方式是企业托付研讨安排、大学进行研讨开发,然后由企业将研讨作用引进商场。这种方式多以某一项技能的开发为主,项目完毕,合同停止。此种方式针对性强,机动灵活,协作同伴挑选的面比较宽广,并且均有技能特长,相同也收到较好的作用。在我国江浙区域,这种方式成功的比如较多。

  三、大力展开技能商场等社会中介服务安排,为高新技能作用转化供给体系的配套服务

  现在,我国研制资源、特别是研制人才资源还首要会集在大学和研讨安排,企业还没有成为研制主体,特别是中小企业根本没有研制才能,其所需技能只能经过技能商场买卖取得,与大企业比较,中小企业更需求社会中介服务。可是我国的技能商场等社会中介服务还存在着许多问题,现有的社会化科技服务体系没有健全,中介安排的数量、服务质量与兴旺国家比较相差甚远。政府应加强对技能商场的宏观管理和辅导,安排协调人才、金融及各出产要素商场与技能商场的紧密结合,把进一步培养和健全技能商场作为技能立异的重要措施来抓,使企业可以充分地运用技能商场来获更多更好的技能立异资源。

  注重和加强对立异者、立异企业所做出的立异作用的常识产权维护。树立专利制度,从法律上确认创造立异的产权归属,确保了企业或个人在必定年限内对立异作用的独占权。虽然我国已注重常识产权问题,并拟定了《专利法》等一系列维护常识产权的法律法规。我国在常识产权立法方面,与大多数展开我国家比较要更先进一些,联合国世界常识产权安排历任总干事都称“我国常识产权立法是展开我国家的模范”。但常识产权的法律作用不抱负,国内为数不多的有必定竞赛力的企业在国内外商场特别世界商场上,往往不是被跨国公司打倒,而是被国内常识产权侵权者的冒牌产品打倒。特别是像软件等易于仿冒的工业,因为仿冒盗版盛行,阻止了立异企业的展开。所以,政府应在完善常识产权维护法律体系的根底上严格法律,加大法律力度,对侵权的单位和个人进行严厉打击,以维护立异者的利益。

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