工业机器人在受制于软件水平的情况下，关于杂乱物体的形式辨认以及丈量、定位等需求精准度较高的当地作业作用欠安。职业遍及采纳的解决方案是将视觉与机器人结合起来，从软件层面进步机器人的全体功用，工业相机起到了关键作用。

　　现在已在3C、5G职业以及光伏职业落地，并获得了头部用户。从技能路线上看，传统的机器视觉依靠二维图画，即便选用深度学习方法也大多从图画数据动身，简单导致信息丢失。在当时工业转型晋级过程中，以3C、轿车为代表的精细制作范畴关于检测精度要求较高，因而也催生了工业视觉关于三维数据收集、剖析、辨认的需求。

　　，精度掩盖几个微米到几百微米，视界掩盖几厘米到几百厘米。产品可完成超高速面扫形式，一次性输出全视界规模三维点云，支撑一切部位一起丈量。在操作性上，产品采纳模块化的功用装备，不需求操作人员编写代码，人工干预少。此外，相机无需额定光源和精细运动组织的特性使得产品可以完成快速布置，而且占用场地面积小，大幅降低了归纳本钱。从工业链上看，现在具有上游中心零部件及软件开发才能的国内厂商较少，大部分市场份额还在国外厂商手里。深浅优视开创人兼CEO周剑以为，怎么一起满意精度、速度、柔性的要求是职业未来突破点，公司产品在2019年10月落地，首要仍是在做小视界的丈量，接下来会拓宽到中、大视界，要点仍是会放在中心零部件及软件开发上。

　　开创人兼CEO周剑博士在光学非触摸三维丈量范畴研讨多年。公司中心团队在光学规划、三维点云算法和智能制作范畴有深沉堆集。深浅优视日前已获得数千万人民币的天使轮融资，由小米长江工业基金战略出资，上海景焱和老股东耀途本钱等跟投。本轮融资将首要用于开发微米级精度的在线检测产品系列，一起拓宽与集成商、职业客户的协作。

　　新基建方针推出会加快智能制作的开展。小米长江工业基金合伙人孙昌旭表明，智能制作是小米工业出资的要点方向之一，高精度的3D光学检测是3D结构光使用从消费向工业范畴的晋级，会提高工业制作的功率和质量。耀途本钱开创合伙人杨光和舜宇V基金办理合伙人葛雪晖也表明，深浅优视将工业相机的检测精度提高到了微米级，并在3C等多个职业完成了商业化落地，十分看好公司未来的开展，这次小米的出资也会为公司带来更超卓的工业股东资源。