在智能制作过程中，机器视觉首要用核算机来模拟人的视觉功用，也便是把客观事物的图画信息提取、处理并了解，终究用于实践检测、丈量和操控。机器视觉可说是工业主动化体系的魂灵之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺度量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技能能够发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新使用需求，工业相机的规划也呈现新的开展方向。机器视觉开展至今，早已不是单一的使用产品。机器视觉的软硬件产品已逐步成为出产制作各个阶段的必要部分。在机器视觉职业，新标准和新技能正在以史无前例的速度开展。下面小编说一下机器视觉检测设备职业远景：

　　一、人工智能(AI)技能将在机器视觉职业中得到深度使用。AI技能的运用，将使机器视觉具有逾越现有解决方案的才能，担任更具有应战性的使用，使机器考虑得更像人类。曩昔十年的一些开展使得在机器视觉中使用深度学习技能成为实际。如，根据神经网络新技能、图形处理单元(GPU)满足强壮的核算才能以及丰厚的数据，ViDi Systems公司(2017年4月被康耐视公司收买)开发了一款深度学习工业图画剖析软件ViDi Suite。该软件根据最先进的机器学习算法，是一款优化牢靠的可现场测验的软件解决方案。它能够完结缺点勘探、零件定位、分类等使命中许多艰巨应战。

　　二、根据嵌入式的产品将替代板卡式产品。跟着核算机技能和微电子技能的敏捷开展，嵌入式体系的使用领域越来越广泛，嵌入式操作体系开发的产品牢靠性高、可维护性好、易于升级换代。根据嵌入式的产品将逐步替代板卡式的产品是整个职业的开展趋势。这并不是说板卡式产品现已毫无意义，比较嵌入式体系开发产品而言，板卡式的产品需求更高的技能水平。引入更高技能水平的板卡式视觉产品关于提高国内的机器视觉产品研制实力有很大的协助。

　　三、非工业使用或将成为机器视觉增加的关键因素。无人驾驶轿车、主动农场设备、无人机使用、智能交通体系、引导性手术和机器视觉的其他非工业用处正在敏捷遍及，而且一般要求机器视觉的功用不同于工业使用。例如，亚马逊正在其公司总部进行无人商铺的测验，顾客使用机器视觉相机、传感器和RFID标签，完结购物。当顾客脱离商铺时，购物费用将从客户的亚马逊账户中被主动扣除，这就使得不再产生排队结账的状况。阿里巴巴、京东等也都在布置这样的无人超市。估计在未来的3-5年内，越来越多的零售商会活跃拥抱机器视觉技能，并期望这种“移动商铺”会成为他们实体店的救星。

　　一个典型的工业机器视觉体系包含：光源、镜头、相机（包含CCD相机和COMS相机）、图画处理单元（或图画捕获卡）、图画处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。

　　智能相机：是非智能相机、线扫描智能相机、五颜六色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；板卡：是非采集卡、图画紧缩/解压板卡、五颜六色采集卡等；软件包：图画处理软件、机器视觉工具软件；配件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图画扫描镜头、聚光透镜、远心镜头号；光源：LED光源、紫外照明体系、红外光源、光纤照明体系等；辅佐产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。

　　图画处理体系：光学文字、辨认体系、主动化/机器人技能、红外图画体系；机器视觉集成：字符处理和辨认体系、主动化/机器人技能、红外图画体系、烟草、印钞、电子拼装、质量检测、主动辨认（OCR/OCV）、丈量、智能视觉、外表检测、印刷、包装、杂乱工业目标视觉在线、轿车制作、车牌、智能交通、生物特征辨认、监控、医疗检测、光学查看等体系。