据AIIA数据显现，2019年我国人工智能专利请求数量超越10万项，稳居世界第一;计算机视觉技能作为人工智能最重要的细分范畴，我国的专利请求量也远高于其他国家，但是专利请求人会集度涣散，未能形成大竞赛局势，且多为东部区域，专利布局有待加强。

　　计算机视觉在人工智能里能够类比于人类的眼睛，是在感知层上最为重要的核心技能之一。计算机视觉技能模仿生物视觉，将捕捉到的图画中的数据及信息进行剖析辨认、检测、盯梢等，真实去“辨认”和“了解”这些图画。现在此项技能现已广泛使用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是现在人工智能技能中落地最广的技能之一。

　　计算机视觉是国内外Al企业最会集的范畴，计算机视觉技能企业在全球Al企业中占比约40%，

　　据AIIA数据显现，2019年我国人工智能专利请求数量超越10万项，稳居世界第一;美国排名第二，请求数量约有8万项;英国、澳洲、加拿大和日本均入围全球人工智能技能专利请求数量TOP6国家。计算机视觉作为人工智能范畴的使用技能，占比为17.72%。以下数据以17.72%为测算数据。

　　从计算机视觉技能专利请求来历国来看，美、日、韩的请求量均为安稳，且每年的请求量均在700件以下，而我国在2010年的请求量初次超越美、日、韩，且近几年的请求量远高于全球其他国家。

　　尽管我国的专利请求量较多，但是在请求人TOP10的排名中没有一个我国请求人入围，其间前3名为富士通、佳能及三星电子。日本专利请求人数量最多最为会集。我国请求人极为涣散，未形成强有力的竞赛大格式，专利布局还有待加强。

　　全球计算机视觉人才散布状况，美国人才数量优势显着，我国首要会集在东部区域

　　学者地图用于描绘特定范畴学者的散布状况，关于进行学者查询、剖析各区域竞赛力现况尤为重要。

　　地图依据学者当时上任组织地理位置进行制作，其间色彩越深表明学者越会集。从该地图能够看出，美国的人才数量优势显着且首要散布在其东西海岸;亚洲也有较多的人才散布，首要会集在我国东部及日韩区域;欧洲的人才首要散布在欧洲中西部;其他比如非洲、南美洲等区域的学者十分稀疏;计算机视觉范畴的人才散布与各区域的科技、经济实力状况大体一致。

　　计算机视觉学者的h-index散布如下图所示，大部分学者的h-index散布在中心区域，其间h-index在20-30区间的人数最多，有706人，占比34.7%，小于20的区间人数最少，有81人。

　　更多数据参阅前瞻工业研究院《我国计算机视觉职业商场前瞻与出资规划剖析陈述》，一起前瞻工业研究院还供给工业大数据、工业规划、工业申报、工业园区规划、工业招商引资等解决方案。

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　　本陈述第1章对计算机视觉职业的概念进行了界定并对职业开展环境进行了剖析；第2章对全球计算机视觉职业的开展状况和商场供求关系进行了剖析；第3章对我国计算机视觉职业...

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